主机基数定义为一段时间内网络中的某主机链接的其他不同主机的数量,对于主机基数的检测是当前网络测量中的一个重要内容。随着互联网的发展,网络入侵事件频繁发生,如蠕虫病毒、DDOS攻击等,短时间内受感染主机向大量其他目的主机发送链接或大量不同源主机向某目的主机发送攻击,造成网络阻塞,导致网络中的主机基数分布发生变化。因此,主机基数分布的测量对网络管理和应用有着重要的意义。现有的基数分布测量算法,或者存储空间消耗大、或者执行速度慢。为了解决上述问题,我们提出了一种基于虚拟向量的主机基数分布测量算法,将连续虚拟向量的概念应用到该算法中,实现了以较少的存储空间消耗和较快的执行速度记录处理网络中所有的报文信息,获得最终的主机基数分布结果。我们的算法由两大模块组成,分别是在线处理模块和离线处理模块。在线处理模块利用三个一维bitmap位数组记录下网络中所有主机的流信息,同时该模块还设计了一个Bloom Filter数据结构对网络中的源IP进行过滤,并将所有不同的源IP记录到一个数组中。离线处理模块以在线处理模块记录下来的所有不同的源IP为依据,参照bitmap位数组存储下的主机的流信息,获得每个源主机的主机基数估计,得到最终的主机基数分布结果,并将结果以<主机基数：主机数目>的元组形式输出。论文采用来自两个不同网络的四个数据源Trace对我们提出的算法进行实验。实验结果表明,基于虚拟向量的主机基数测量分布算法不仅节省了存储空间,还可以快速准确地检测出网络中的主机基数分布。