【摘 要】
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随着多媒体广播/组播服务(MBMS)的快速发展,人们对高速率数据业务的需求越来越大。如何高效地利用有限的频带资源并获得较高的吞吐率成为高速率数据业务中的关键问题。机会多
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随着多媒体广播/组播服务(MBMS)的快速发展,人们对高速率数据业务的需求越来越大。如何高效地利用有限的频带资源并获得较高的吞吐率成为高速率数据业务中的关键问题。机会多播调度技术能够同时利用单播技术的多用户分集和广播技术的广播增益,提高吞吐率,满足高速率数据业务用户的服务质量(QoS)要求。现有的机会多播调度机制并没有对用户信道统计规律和用户瞬时信道状态信息进行联合利用,本文针对这一点进行了改进,得到一种吞吐率最大化的机会多播调度改进机制(Optimized OMS)。 Optimized OMS机制的关键改进之处在于:基站决定当前时隙的调度方案时,不仅要利用用户瞬时信道状态信息对当前时隙吞吐率进行考虑,还要利用用户信道统计规律对后续时隙吞吐率最大值进行考虑。本文对这种改进机制和现有机会多播调度机制的吞吐率进行了仿真。仿真结果表明,与现有机会多播调度机制相比,Optimized OMS通过联合利用用户信道统计规律和瞬时信道状态信息,能够获得更高的吞吐率。现有的机会多播调度机制也缺少对用户问公平性的考虑,本文针对这一点,在现有的Maximal OMS机制的基础上,改进得到一种基于优先级的机会多播调度改进机制(Parity-Based OMS)。Parity-BasedOMS机制的关键改进之处在于:基站在赋予用户调度优先级时,将用户的编码数据包接收情况考虑在内,对于接收编码数据包数目较少的用户,适当提高其优先级。本文对这两种机制进行了仿真,仿真结果表明,Parity-Based OMS通过改善用户问公平性,加快了信道条件较差的用户的数据接收进度,能够获得比现有的Maximal OMS机制更高的吞吐率。
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