独立发电商的竞价策略问题是伴随电力市场的出现而出现的新问题。在传统垄断体制下，发电商按照电网调度指令进行生产，完全不存在竞价策略的问题。在电力市场中，独立发电商成为自主经营，自负盈亏的实体，发电商可以通过策略化的报价来达到企业利润的最大化，如何制定报价策略已成为发电商急需解决的问题。本文针对电力市场中独立发电商的报价策略的相关问题进行了研究。 首先全面分析了单个机组发电成本的组成项目，从可变成本和固定成本的角度对发电成本各具体项目进行了分类，对其影响因素进行了研究，提出了发电成本的分解计算方法，并对某火电厂进行了实例计算。启动成本作为机组成本中一个重要组成部分，文中对其进行了研究，并提出了两种市场环境下机组启动费用的分摊方法。 系统边际电价的预测是独立发电商报价的基础和依据，准确的系统边际电价预测可为发电商制定科学合理的竞价策略提供指导，预测的精准度直接影响着发电商的利益。根据系统边际电价的主要影响因素，建立了多元线性回归预测模型和BP神经网络预测模型。针对电价预测的精确度问题，引入组合预测思想，建立了综合上述两种模型的最优组合预测模型。实例计算结果表明组合预测模型有更高的预测精度。 发电侧日前市场是整个电力市场的核心，因而对发电侧日前市场的发电竞价策略的研究具有重要意义。本文从发电机组自身的成本特性出发，基于系统边际电价的预测，建立了一天内考虑机组启停成本的单个机组的最优竞价策略模型，并采用遗传算法进行寻优求解最优报价方案。用实例对所建模型进行了说明，验证了报价策略的可行性和有效性。最后总结全文所做的工作，对研究过程中遇到的难点进行了说明，探讨了今后需要解决的问题和研究方向。