城市客运交通碳足迹测算及影响因素分析

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我国改革开放脚步的不断加快,使得我国社会经济发展日益稳健,城市化进程日益加深,机动化程度急剧提高。从而,导致了我国日常交通运输活动的愈加频繁,急剧加大了城市交通出行的需求量,给我国能源供给带来巨大压力,大幅增加温室气体的排放量,造成严重的环境污染。科学发展观的重要理念之一就是促使人与自然和谐相处,促使经济建设与人居环境共同发展。始终坚持贯彻科学发展观,建设环境友好低碳发展的和谐社会,提高能源利用水平,协调能源供给矛盾,促使交通的发展可持续,大力构建低碳、高效的交通发展模式是我国的必然选择。本文是以城市内部客运交通为研究对象,首先通过对有关交通领域碳足迹研究的相关文献的搜集与整理分析,对有关碳足迹理论研究以及相关实践活动的开展有了客观深入的了解,充实论文理论基础。然后根据我国城市交通现状,城市交通的构成进行研究,构建出基于能源消耗量和行驶里程的两种城市交通碳足迹测算模型以及碳足迹强度测算公式,并运用C#软件做出了城市客运交通碳足迹计算工具。接着,从城市发展规模、城市空间布局、城市经济发展水平、交通基础设施建设以及客运交通结构、碳减排技术等几个方面对影响我国城市客运交通碳足迹的主要影响因素进行分析,运用偏最小二乘理论,构建城市客运交通碳足迹影响因素模型。最后在城市碳足迹测算模型和影响因素分析的基础上,研究使得城市碳足迹最小,城市交通运行效率最高,符合城市交通能源需求,满足城市发展需要的城市交通优化模型。论文在进行城市客运交通碳足迹测算时,根据基于行驶里程的测算模型对广州市2010年的客运交通碳排放以及不同交通方式的碳排放强度进行测算。结果表明轨道交通的碳排放强度最小,接下来为公共汽车,然后为小汽车,最大的就是出租车。然后以广州市为实例,构建广州市客运交通碳足迹影响因素模型,得出广州市科技投入与公共交通客运量增量的影响模型系数为负,说明这两个因素的增加会有助于城市碳减排。最后根据建立的城市交通结构模型对广州市的客运交通结构进行合理优化,得出2020年公交系统(轨道交通与常规公交之和)的分担比例增长至63.5%,其中,轨道交通分担比例增长了近12.5%,而小汽车交通及出租车交通的分担比例都有较多的降低。因此,应该大力发展大容量的公共交通,尤其是发展轨道交通,这样在保证了城市居民正常出行的基础上,有利于实现城市的节能减排以及低碳发展。
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