图像数据库技术是近年来的研究热点，并且被广泛应用于CAD，CAM，CIM，医学，遥感等各个领域。从上世纪80年代开始，国内外很多科研机构开始致力于刺绣打版CAD技术的研究，刺绣打版（2AD软件得到了蓬勃的发展，智能化程度和精度得到不断地提高，为刺绣打版工业创造了巨大的经济效益。刺绣打版专家可以通过刺绣CAD软件设计出各种丰富多彩，栩栩如生的图案。如何对这些有很高价值的，海量的图案进行存储，组织和管理，并且能够让用户在较短的时间内快速方便地搜索到自己感兴趣的图案，已经成为刺绣打版行业迫切需要解决的一个问题。因而，刺绣图像数据库系统及其检索方法已成为智能刺绣CAD领域研究的热点问题。刺绣图像数据库系统既可以作为智能刺绣CAD软件的一个子系统，也可以作为一个独立的系统供用户对刺绣图案进行存储，组织，管理和检索。 本文简单回顾了图像数据库发展的历史，以及基于内容的图像检索技术的研究现状。针对刺绣图案的特点，研究并实现了刺绣图像数据库系统框架@Image DB，以及基于图案形状特征的检索算法。 论文的主要研究成果体现在下面几个方面： （1）研究了图像数据库系统的系统结构。以典型的支持基于内容检索的图像数据库系统的框架结构为基础，用文件系统实现了刺绣花样文件到刺绣图案的转换以及存储，并用关系数据库技术设计了刺绣图案的形状特征索引库。实现了一个具有较高存储和检索效率的刺绣图像数据库系统框架@Image DB，详细给出了@Image DB的主要功能，特点，系统结构，各模块的功能以及实现技术。 （2）对基于内容的图像检索技术进行了分析，重点讨论了图像的特征索引技术、图像内容的相似性度量方法、图像检索的效果评价等。针对刺绣图案形状特征比较明显的特点，给出了一种基于形状不变矩的检索算法SBER，并根据刺绣花样设计文件本身就含有矢量信息的特点，又给出了基于形状矢量特征的检索算法ERBDV。 （3）将@Image DB框架分别应用到智能刺绣CAD系统PDS，以及家用绣花机实时监控系统ZhengHe中，对SBER和ERBDV算法的应用结果表明，其检索效果良好。