信号的调制制式识别是非协作通信系统中接收机的关键技术之一。在军事领域中的电子对抗、民事用途中的频谱监测管理都有着重要的应用价值。现阶段的研究方法中,利用小波变换进行制式识别,大多应用于高斯信道条件下,而实际的复杂通信环境中,应针对多径信道下进行制式识别;应用高阶累积量的方法进行制式识别,不足之处在于该方法需要对信号的先验信息进行估计,估计产生的误差影响了识别性能。本文针对上述问题进行了深入研究,主要工作内容如下:改进了小波-高阶循环累积量相结合的方法,第一步:对2ASK、BPSK、QPSK、16QAM信号进行小波变换,然后进行高阶循环累积量变换;第二步:直接对2ASK、BPSK、QPSK、16QAM信号进行高阶循环累积量变换;将第一步与第二步的比值作为特征参数完成了在低信噪比条件下,四种调制制式的分类。该方法即弥补了小波变换仅受限于高斯信道条件下的不足,又解决了高阶累积量方法由于对先验参数进行估计而产生误差影响识别效率的问题。仿真结果表明,在多径衰落条件下,在信噪比为-5dB时,该方法能够较好的识别2ASK、BPSK、QPSK和16QAM信号的调制方式;当多径数目不同时,在信噪比为0dB时,识别率达到90%以上。