系统抽样与其他抽样方法相比，实施简单操作简便，容易被实际工作者所接受．不过当总体N不是样本容量n的整数倍时，样本均值不是总体均值的无偏估计量，且实际样本均值的方差不易求得．为此通过引入修正等距直线抽样、圆形系统抽样等获得总体均值的无偏估计量．但是即便如此，想要求得估计量方差仍然不易，针对这一问题我们借用不等概率Horvitz-Thompson估计量作为系统抽样下的总体均值的估计量．因此，一阶包含概率、二阶包含概率能否求得且不为零，将成为解决问题的关键．本文介绍了新的系统抽样、混合简单系统抽样等，通过定义总体中任意两个不同单元的距离，将总体单元划分后实现求得非零的一、二阶包含概率．从而借用不等概率的估计量方差来实现计算系统抽样样本均值的方差．在总体排列呈线性趋势下，系统抽样的精度要高于简单随机抽样．Subramani提出对角系统抽样，这是一种不等距的系统抽样方法，实施也较为简便，且在总体排列呈线性趋势下，估计量的方差比一般的系统抽样效率要高．经过其他人的改进，对角系统抽样在总体N是样本n的整数倍时，对角系统抽样是一个好的系统抽样设计，且效率比一般的系统抽样要好．当总体N不是样本n整数倍时，本文提出两种新的对角系统抽样方法：余数对角线性系统抽样方法，将总体划分后，一部分采用对角系统抽样，另一部分采用一般的系统抽样；余数对角-对角系统抽样方法，将总体划分后，一部分采用对角系统抽样，另一部分也采用对角系统抽样．混合使用对角系统抽样与一般线性等距系统抽样或者是两部分都采用对角系统抽样得到新的估计量，同样经过计算一阶包含概率、二阶包含概率，借用不等概率Horvitz-Thompson估计量实现估计量的方差计算．由此总体N将不再受限于样本量n，是对于对角系统抽样一个很好的拓展与补充．另外，本文还提出一种新的辅以简单随机抽样的系统抽样，通过插补法实现了样本量n整除总体N，从而可以按等距系统抽样实施，这就为当总体N不是样本n整数倍时提供了一种新的方法．本文部分地讨论了系统抽样改进方法，主要解决当总体N是一个不受限制的任意整数时系统抽样的方法实施，对于实际工作人员参考具有较为重要价值．