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经济高效地处理高浓度难降解中药废水是目前国内外废水处理领域面临的难点和热点。本文立足于两相厌氧技术处理中药废水的应用现状,针对两相厌氧系统种泥缺乏、启动慢、工艺调控难的特点,进行试验研究,为两相厌氧工艺在中药废水处理领域的运用提供参考依据。采用CSTR-UASBAF两相厌氧工艺,用不同接种污泥进行了两相厌氧工艺启动运行的试验研究。结果表明,好氧污泥和缺氧污泥接种的反应器都分别在29d和26d完成快速启动,好氧污泥启动的反应器所承受的负荷更高(接种好氧污泥的两相系统在进水COD10000mg/L左右,总容积负荷为6～8 KgCOD·m-3·d-1时,去除率90%以上),微生物种群更丰富、生态结构更合理,反应器启动一周就发现了大量颗粒污泥。考察了两相系统在停止运行30d后恢复启动情况,发现系统能够在8d完成快速启动,迅速恢复到原来的状态,并在14d内反应器状态达到最优。因此,两相厌氧系统完全能够适应中药废水的生产规律。另外,微生物由于内源呼吸作用,其活性有所提高,所以建议在启动初期,进水中投加一定碱度以避免产酸相在恢复过程中出现过酸化状态。为实现产甲烷相过程的多因子量化调控,将人工神经网络工具引入两相厌氧系统。选取了UASBAF主要影响因子,采用带动量项和自适应学习率的优化改进BP算法,建立了结构为4-3-1的BP网络模型,网络泛化能力和预测结果良好。利用分离权值法,对反应器主要影响因子进行排序,得出各输入参数在训练数据范围内的相对重要性为pH>进水COD>HRT>碱度。利用人工神经网络强大的数据挖掘功能,对影响因子强耦合相关的产甲烷相UASBAF系统进行数学仿真,进而得出各影响因子的三维关联图,直观地对控制参数进行优化,最终得出反应器运行调控策略:(1)减少HRT或增加进水COD浓度时,应适量地提高反应器的pH值,如此能减小对系统的影响;(2)低进水COD浓度对系统运行不利;(3)当反应器内pH值为7.5、碱度为2000mg/L时,要想反应器在高进水COD浓度(8000~10000mg/L)下仍能保持良好的运行状态(COD去除率大于90%),建议HRT控制在50h以上。