【摘 要】
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近年来，很多工具软件（如：CUDA，统一计算设备结构）大大简化了对GPU编程的难度，因此利用GPU这种大规模并行处理设备进行计算电磁学研究被广泛关注。本文研究了利用CUDA进行基于矩量法
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近年来，很多工具软件（如：CUDA，统一计算设备结构）大大简化了对GPU编程的难度，因此利用GPU这种大规模并行处理设备进行计算电磁学研究被广泛关注。本文研究了利用CUDA进行基于矩量法（Method of Moment，MoM）计算粗糙面电磁散射的GPU加速技术，其中涉及了矩阵方程的填充和求解两个方面，矩阵方程的求解利用了cuBLAS线性代数库。根据本文平台计算得到的数据，矩阵的填充和求解速度上有了很大提高，相对CPU分别有50倍和100倍的加速比。主要工作如下：1、介绍了CUDA的编程模型，GPU的调试工具NVIDIA Parallel Nsight，以及GPU的性能分析工具NVIDIA Visual Profiler。2、基于矩量法的基本原理和基本知识，给出了矩量法求解一维理想导体及介质粗糙面电磁散射的积分方程和矩阵方程建立的详细过程。3、利用GPU进行矩阵方程的填充和求解，完成了一维导体粗糙面的电磁散射的计算并与CPU做了计算精度和计算时间的对比。4、利用GPU对一维介质粗糙面电磁散射的矩阵进行求解，比较了CPU和GPU的计算精度和计算时间。
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