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【摘 要】
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随着火力发电领域节能减排战略的实施,对循环流化床(CFB)机组的自动控制水平提出了更高的要求。针对CFB机组燃烧过程的自动控制进行深入研究,具有非常重要的实际意义。本文在详细阐述CFB锅炉工作原理的基础上,针对传统建模和控制方式的局限性,从智能方法着手,重点对实际机组燃烧系统中的主汽压和床温进行模型和控制系统的研究。针对电厂的现场条件,利用实际运行数据,以BP神经网络为工具,分别获得了给煤-主汽压
【机 构】
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山西大学
【发表日期】
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2015年01期
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