随着我国经济的快速发展,我国也正快速步入老龄化社会,老龄化所带来的问题也越来越突出,不仅仅是老年人的生活质量,心理健康问题也变得日益突出,在心理健康因素中,日常的情绪更是衡量一个老年人心理健康的重要指标之一。本课题基于市场需求,以当前老年人生活状况所面临的实际问题出发,针对以医学和心理学等传统研究方法的不足等问题,以创新的方法设计了一套老年人情绪关怀系统,来更好地解决老年人的实际问题。在产品服务方面,本系统从老年人的日常情绪出发进行研究,把老年人和家属绑定在一起,管理人员和家属可以通过电脑PC和手机APP实时查看老年人的情绪等状况,同时可以查看不同时间段的情绪统计,如果异常情绪达到一定的阈值,系统会自动提示预警,在当前互联网时代和移动互联网兴起的背景下,系统在服务方面可以使家属更好更方便地关心和问候老年人,系统的使用场景包括养老院或者老年人常住聚集点等。在核心技术实现方面,采用深度学习的方法和技术实现系统的整体架构,实现功能包括人脸图像采集,人脸情绪识别,人脸身份识别模块,人体检测,PC端监控和数据分析,手机APP端数据分析等功能。同时本文详细介绍了在基于深度学习的人体检测功能的实现,利用深度学习技术和采用不同的数据集实现深度学习网络模型,最终实现在准确率和检测速度上面都能达到系统要求。