【摘 要】
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21世纪,物流将成为一个重要的经济增长点。随着经济的发展,现代企业激烈的竞争使得产品的成本和利润变得非常透明,企业的利润空间越来越小,我国白酒企业面临的形势更加严峻。白酒
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21世纪,物流将成为一个重要的经济增长点。随着经济的发展,现代企业激烈的竞争使得产品的成本和利润变得非常透明,企业的利润空间越来越小,我国白酒企业面临的形势更加严峻。白酒企业若想能够快速的走出低迷,适应市场环境的变化,以提升企业的市场竞争力,必须加强销售物流系统建设、合理提升配送能力、改善客户服务水平。本文为提高白酒企业销售物流的配送服务能力,对车辆的运输路径问题(Vehicle Routing Problems,VRP)进行了优化研究。销售物流配送过程中,运力的浪费、配送路线的错误选择、货物的配送差错和损坏等问题不仅影响配送效率,造成配送成本增加,而且严重影响企业的客户服务水平。为了解决这些问题,本文在阐述了物流配送规划相关理论的基础上,介绍了配送车辆路径优化问题的相关算法,通过分析各种算法的适用性,对比选择了C-W节约算法,针对客户对配送货物送达时间要求更加严格的情况,并C-W节约算法进行了改进,加入了时间窗约束和惩罚系数,使其能够解决有时间窗的车辆路径问题(Vehicle Routing Problems with Time Windows,VRPTW)。最后,以内蒙古顺鑫宁城老窖酒业有限公司为例进行了实例研究,通过调研了解其销售物流配送系统的实际问题,获得了相关的数据资料,采用改进的有时间窗约束的C-W节约算法对公司的销售物流配送车辆路径进行了优化,对运输车辆进行了合理分配,调整了配送周期,结果显示优化后的配送线路进行了合理划分,与优化前相比车辆的满载率、实载率明显提高和运输总里程缩短,货物的送达时间能够满足各个零售商的要求,最终获得了满意的销售物流配送方案,从而验证了改进的节约算法的实用性和可行性。
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