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来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
随着深度学习在各个领域的普及,神经网络参数的规模越来越大,训练的周期也越来越长,多GPU加速成了必然的硬件解决方案。为了最大化多GPU的硬件利用率,本文研究和实现了深度学
【作 者】
:
郑焕鑫
【机 构】
:
中国科学技术大学
【出 处】
:
中国科学技术大学
【发表日期】
:
2016年期
【关键词】
:
Purine
多机多卡
深度学习
负载均衡
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