随着我国铁路的高速发展,电力机车已经成为客货运输的主要牵引动力来源。电力机车的检修具有复杂度高、标准要求严、多部门协同等特点,是决定电力机车安全运行与使用效率的关键因素,直接影响到铁路客货运输的质量与效益。电力机车的检修目前普遍采用固定周期的计划预防修模式,检修内容和机车实际质量状态存在一定的脱节,容易造成“检修不足”或“检修过度”;同时由于检修车间可能存在的工艺布局及工作调度的不合理,造成检修耗时延长,降低了机车的使用效率。因此研究检修计划与内容的优化,研究检修车间工艺与调度的优化,使检修工作更加科学合理,从而进一步提升检修质量与效率,具有非常重要的工程价值与理论意义。本文在阐述电力机车检修计划优化及车间调度优化问题的工程价值与现实意义的基础上,结合国内外研究成果与研究的问题实际,确立了使用智能算法求解问题的思路。论文重点研究了电力机车小辅修检修计划编制优化问题及中修车间调度优化问题,进行的主要工作有:1.明确了机车检修的非理想状态,引入两阶段延迟时间理论来描述部件退化过程,建立基于可靠度约束的数学模型,在求解中加入机会检修策略对检修方案进行优化编制,将各部件检修时刻适当提前或延后以实现同时检修,从而优化检修周期,减少停机次数,实现了最小化单位停机损失费用目标。2.分析总结电力机车中修车间工作流程,从检修车间进行检修工作时粗放和缺乏宏观组织调度的问题出发,以工序拓扑关系和配件装配关系为主要约束条件,借助经典车间调度问题的思路建立以最小化最长检修时间为优化目标的数学模型,使用加入拥挤度的改进蚁群算法求解,仿真结果表明该模型和算法能较为有效地提高中修车间的工作效率。