本文主要研究了通信信号调制类型识别及参数估计的方法。通信信号的调制识别有着重要的应用,广泛应用于信号确认、干扰辨识、无线电侦听、电子对抗和信号监测等领域。在复杂电磁环境下估计通信信号特征参数并进行调制类型识别是现代电子战的重要任务之一。本文首先分析了各种常见通信信号的产生方式,在它们时域表达式的基础之上分析它们的瞬时特征,并对各个瞬时特征进行了仿真。接着基于这些瞬时特征介绍了基于决策论方法的调制类型识别算法,该算法通过定义四个特征参数对模拟调制信号进行识别;通过定义五个特征参数对数字调制类型进行识别。仿真结果表明随着信噪比的提高,不同调制类型信号的相应特征参数有着明显的差异,因此能很好的区分不同的调制方式。然后在对信号的调制类型没有任何先验信息的前提下,介绍了模拟与数字调制类型的混合识别算法,该算法通过九个特征参数来对接收到的信号进行识别,仿真结果表明,在信噪比大于15dB后,大部分调制类型的识别率都可以达到90%左右。因此基于决策论的调制类型识别算法是有效的。此外还应用高阶累积量算法对数字调制方式进行了识别,结果表明,该算法和基于决策论的数字调制识别算法相比能更有效的识别数字调制方式。文中还对通信信号的其它重要参数进行了估计,这些参数包括载波频率、码元速率、信噪比、非线性相位,这些参数在对截获信号进行识别和解调时是必不可少的,文中详细分析了各个参数的估计方法,并结合仿真结果分析了各种算法的优缺点。计算机仿真结果表明了本文所研究的各个算法的有效性。