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电力电子设备的应用日益广泛,其工作电路的紧密和复杂程度也在不断提高,如何寻找出合适的故障诊断方法,高速、高效的诊断电力电子电路运行时的故障,尽可能的降低故障影响,已经成为影响电力电子行业发展的重要课题。论文通过研究故障诊断分析使用的各种方法,把主要研究对象设定为目前主流的利用人工神经网络进行故障诊断的方法,介绍了人工神经网络的结构、分类和学习机制。对神经网络中最常用的BP网络进行了专门的论述,详细分析了BP网络的模型结构、运行原理、优点与局限性。利用Matlab仿真软件设计了一个单相桥式整流电路,构