面对校园网用户和业务流量的不断增长,对网络带宽资源需求也越来越大,但是各种网络应用无序地抢占有限的带宽,必然导致网络运行效率的降低。随着互联网和宽带技术的发展,P2P的应用日益广泛。但随着P2P应用的发展,网络中也暴露出如违反版权法律法规、传播病毒木马等恶意程序、吞噬带宽、造成网络环境恶化等诸多问题。如何有效地控制P2P流量,关键在于如何有效地识别出实时网络中的P2P流量。传统的以固定端口方式识别已经很难准确检测P2P流量,而深度包检测技术(DPI)是一种相对简单、高效的数据流检测技术,将此技术运用于P2P流量监测控制中,将大大提高协议的识别效率和准确度。　　 本文首先对DPI技术的理论知识进行说明,对DPI的产生背景、概念、基本原理与功能进行了详细地阐述;通过对比三种主流带宽管理技术的优劣,得出DPI技术是解决带宽管理问题的最佳方案的结论。其次,通过对P2P网络技术的学习和分析,提出了基于DPI的P2P流量识别方法—AC多模式匹配算法,并在此基础上进行了改进。通过与原有AC算法进行对比得知,改进的算法能够降低原有算法的空间复杂度。之后又研究了P2P流量控制技术,最后设计并部分实现了P2P流量监控系统。　　 该监控系统旨在检测并控制P2P网络流量,通过分析校园网络出口流量,对出口网络流量带宽进行有效的管理,实施网络带宽管理策略,保证关键的科研教学网络需求,节约出口带宽资源,提高网络使用性能,保障网络安全运行,优化网络环境。