在当今网络的速度和规模不断扩大的情况下,对拥塞的控制已变得越来越重要,网络拥塞控制的研究已经成为了当前的一个热点。本文将迭代学习控制理论应用到网络拥塞控制中,对高速网络中的网络参考模型及其拥塞控制系统,开闭环PID型迭代学习网络拥塞控制算法以及该算法的数学收敛性证明,PID型控制器的参数整定,PID型ILC网络拥塞控制的参数优化设计作了详细的分析和深入的探讨,并将相应的研究成果应用到网络拥塞控制系统的设计中。本文主要的工作如下:①针对网络参考模型及其拥塞控制系统,抽象出了网络拥塞的非线性离散时变带有延时的被控系统方程。②依据被控系统的方程,提出了基于开闭环PID型ILC的网络拥塞控制算法,并对基于开闭环PID型ILC的网络拥塞控制学习律的收敛性进行证明。③对PID型ILC网络拥塞控制的参数整定及其优化算法的进行了改进,利用PID型ILC算法和STF算法来进行参数整定,使参数整定公式化,并通过数学证明给出了参数优化的数学公式。④建立了基于PID型ILC的网络拥塞控制系统的系统结构图,并依据该模型,对网络拥塞控制系统设计中的几个问题进行了研究。