对客户全面实施分群管理,正确掌握、满足、引导客户的需求,紧密贴合客户需求制定差异化的服务策略,为客户提供安全可靠、高效便捷、绿色环保的与国际先进水平相当的供电服务,是供电企业树立“服务好、管理好、形象好”三好服务形象的必然要求。本文首先从数据挖掘的各种成功案例,引出了目前供电企业由于长期积累已经掌握了大量的涵盖了生产、客户(包括基本数据、业务数据、计量数据和服务数据)和运行等方方面面的数据资产,从而说明本文的目标是通过挖掘营销大数据,对客户实施全面、科学、合理的客户分群。其次,介绍供电企业对客户分群管理的架构,包括:客户分群管理的概念以及实施客户分群管理的必要性;客户分群的数据基础,即电力营销大数据中有价值的字符段有哪些;拟将客户分为哪几个群体,以便于提供个性化的服务策略。最后,客户分群管理模型在Z市供电局的应用研究。以Z市供电局电力营销大数据,用聚类算法对客户价值和服务渠道活跃度进行分群,用逻辑回归模型对客户停电敏感度和欠费风险进行分群,用决策树模型对客户用电安全进行分群。通过对数据库中的种种客户行为变量进行精确化细分,并对客户行为模式与客户价值进行准确判断与分析,从而实现对Z市地区不同客户提供差异化服务策略。同时也对本文提出的客户分群管理数据模型的正确性和有效性进行验证。