宏观环境下,经济增速放缓,国内外需求疲软,导致原本存在于企业中的问题暴露出来,所以在目前阶段,提升供应链的运作水平尤为重要。E集团作为气动行业的巨头,因为客户的特殊性,需要根据其客户的需求,提供定制化的产品与解决方案,使其与其他企业存在差异,本文基于目前的相关理论与研究成果,对J生产中心供应链存在的问题进行分析,提出一些切实可行的优化方案。提高J生产中心的供应链的运作效率是首要任务。本文首先对供应链中本企业现状进行分析,利用ABC类与XYZ类分类法对采购物料进行分类,选出重点采购物料;其次利用动态神经网络对每个重点采购物料进行需求预测,作为库存优化的基础数据;再次利用数理统计理论,根据正态分布的σ,设置符合集团战略的安全库存水平,进而在未来的持续工作中起到优化库存水平的作用;最后在供应链中,以本企业为中心,向上游和下游延伸,在客户管理与供应商管理两方面,达成共识,提升整条供应链的运作效率。针对J全球生产中心的外购物料分类,从7000多种经常性采购的外购物料中,根据ABC分类法,将全年消耗额占全年外购物料总消耗额比值降序排列,前80%作为A类物料,80%～95%为B类物料,其余为C类物料;根据XYZ类分类法,对外购物料分类。结合两种分类方法,AX,BX,AY和BY是本文研究样本。针对需求预测,考虑到多定制化的产品的行业特征,与传统的定量方法不同的是,本文利用动态神经网络,通过训练神经网络,使测试数据的准确度在95%以上,对非线性因素影响的物料消耗进行需求预测,跟定量预测方法相比,该方法准确度会高一些。针对库存优化,与先前其他人的研究不同的是:根据数理统计理论,对需求的不确定性进行量化,对供应时间的不确定性进行量化,并将两种不确定性综合,作为设置安全库存的参数(标准差),并综合考量每期历史消耗与每期需求预测数据,做到安全库存的设置既受历史消耗影响,也与未来需求相关,消除由于某一方面数据的不准确而导致的误差,提高准确度。通过对研究样本进行研究,比较优化后与优化前的两种库存管理办法的资金占用量,可以看出通过优化可以节约60%多的占用资金,资金的流动速度变得更快,又能更科学地管理库存。。最后对客户管理与供应商管理方面,梳理不合理的订单确认流程,建立合适的流程方案,避免因库存不足导致的客户订单拖期;针对目前各部门对供应商较为独立的供应商评价方法,建立一套综合的供应商绩效考评体系,即能巩固企业自身改善的效果,还可以进一步扩大改进范围并进一步提高供应链的运营效率。