随着计算机科学和信息技术的飞速发展,检测技术已经成为了一种关乎经济发展和科技进步的关键技术。由于技术上存在着不可避免的缺陷,目前很多检测问题陷入了无法测量的困境。为了解决不可测问题带来的工业、农业、国防、管理等方面的发展阻碍,可拓检测技术应运而生。它巧妙地利用了可拓学矛盾分析的方法和理论基础,并结合目前比较成熟的传感器技术,把不可测问题转化成可测问题。可拓检测的主要研究内容包括:关键物元提取、适应度分析、聚焦及知识推理机制生成、焦点显形。本文研究的重点是可拓检测的要素聚焦及知识推理机制,也就是对多个可测物元的要素分布按适应度进行聚焦,通过建立知识推理机制从而得出聚焦焦点。聚焦是从多个可测物元检测结果的要素分布空间求取其合理的核心要素,即焦点。焦点的合理性很大程度上决定于是否能准确地描述所有可测物元对不可测物元的总体贡献程度,因此焦点的意义在不同的聚焦实际应用中是不同的。本文首先讨论了要素聚焦的类型,把类型确定为1维、2维、3维和多维聚焦,然后针对每一种聚焦类型提出不同的聚焦方法。对于1维和2维的聚焦,提出采用适应度结合关联函数进行加权计算的方法求取焦点,对于3维和多维空间下的聚焦,则构建一个基于模糊可拓的知识推理专家系统,然后利用可拓推理和模糊规则进行推理求取焦点。本文的结尾以企业的绩效评价为例来阐述可拓检测要素聚焦的过程和意义,并对下一步的研究方向做了展望。