信号的K-L变换和小波换特性研究及其在语音信号处理中的应用

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该论文主要研究了信号经K-L变换和小波变换后的特性,结合小波分析、维纳滤波、 时频分析、短时处理、分形模型等已有的一些信号分析处理理论和方法,提出了一些新的和方法,提出了一些新的和改进的信号处理算法并应用于语音信号的分析和处理中.论文首先介绍了语音信号的处理和小波变换的基本理论,然后研究了在白噪声条件下信号经K-L变换 和小波变换后的特性,分别提出了采用K-L变换的语间增强算法及采用小波变换的有声无声 判决方法和语音增强处理算法.接着,研究了分形信号经过小波变换后的特性,针对语音信号的分形模型,提出了基于多尺度维纳滤波的语音增强方案,该方案不仅对白噪声有效,对有色噪声也有很好的效果.另外,提出了一种新的小波包分解的算法,即信号的频域小波包分解.
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