随着经济的蓬勃发展,科学技术的日益进步,人们生活水平的不断提高,人类对能源的需求也日益增长,煤、天然气、石油等的这些传统能源却日益枯竭,这-现象对人类日益加剧的能源需求提出了严重的挑战。风能,作为一种绿色清洁能源近年来备受关注,风力发电便是风能利用的首选,具有可再生清洁的特点。我国风能总量虽大,但风力分布不均,密度不等,地形条件复杂多样,由此独立运行的小型风力发电的优势显而易见,尤其是在电网无法到达地区将会有较大作为。离网型小型风力发电,可以改善环境,节约能源,缓解电力供应紧张状况,因此研究系统的可靠性问题,有效利用风力资源具有重要的现实意义。重要度评价是系统中各底事件对系统顶事件发生影响大小的尺度,是系统可靠性分析理论中的一个概念。可靠性分析则是通过真实反应系统特性的模型对系统加以模拟,得出对现实情况的表达或对未来一段时间系统运行情况的模拟,以便更好的监测指导系统运行,改进系统设计上的缺陷。本文研究了系统中部件对系统的影响,提出了基于重要度的系统重要性分析模型,并分别对Birnbaum重要度和Important重要度模型进行了模拟计算,对比分析了小型风电系统元件的重要度以及与连接方式、故障率之间的关系,并进一步分析比较了两种模型模拟计算及可靠性。分别考虑(1)系统元件故障率对系统稳定性的影响；(2)系统元件连接方式对系统稳定性的影响；(3)运行时间的影响。危害性重要度、伯恩鲍姆重要度可以对多元件系统组件的重要度和系统的可靠性进行简单而有效地分析,对系统的设计及维护具有指导意义。相比其他方法繁冗的计算而言,这两种方法可以快速有效的对系统进行定性定量的分析,并可以保证结果的准确性和一致性。失效率、连接方式、运行时间都是影响系统正常运行的重要因素,也是升级系统时重要的优化对象。为了进一步解决重要度评价模型应用于结构更为复杂、关联性更强的多组态系统这一问题,提高模型的实用性和针对性,本文提出了系统多组态运行权重参数问题,并针对离网型风力发电系统,给出了一种权重参数评估方法。风速密度分布和电量供需平衡是评估运行权重参数的两个关键因素。最后,以户用型风力发电系统为例,进一步验证了参数评估方法的可行行、重要度评价模型应用的实用性,并给出系统维护指导性意见和提出未来具体研究方向以及可能面临的新难题的结论与展望。