多功能雷达系统对于不同的目标需要完成多种探测任务,目标处在的环境复杂多变,真实目标常淹没在杂波和噪声的背景中,且目标存在不确定的机动状态,需要采用先进的雷达数据处理技术有效抑制杂波,实现对机动目标的稳定跟踪。本文针对多功能雷达的特点设计了一款数据处理软件。首先分析了雷达数据处理中估计理论与线性Kalman滤波方法,并与非线性系统下的扩展卡尔曼与不敏卡尔曼滤波方法进行Matlab仿真对比,其次研究了机动目标常用跟踪方法,并用交互式多模型算法对不同场景下的机动轨迹进行仿真;接着研究了多功能模式下的低空目标、海面目标和地面目标的波形参数设计与空域覆盖,重点研究了点迹预处理、点迹凝聚、杂波图、相关波门、动态分区、航迹起始与航迹关联这些雷达数据处理中的关键问题并给出具体仿真实现,其中航迹起始采用了基于m/n准则的修正逻辑法,研究了航迹关联中单目标与多目标的跟踪互联问题,在多目标的数据关联方法上,可以根据实际雷达工作环境下杂波的强弱来挑选全局最近邻法或者次最优概率数据互联算法;最后根据工程需求,采用Windows平台利用C语言完成多功能雷达数据处理软件的实现,并介绍了关键的数据结构与函数接口,完成了软件调试,给出了软件的最终运行结果。通过内场模拟的方法和外场大量的测试数据证明数据处理软件能够很好完成杂波抑制、单目标跟踪、多目标跟踪、机动目标跟踪、提升雷达精度以及多功能模式处理的任务,验证了数据处理软件的性能,说明本文研究的内容具有较好的应用前景与实用性。