进入新世纪以来,计算机技术、传感器技术得到迅速的发展,无线传感器网络开创了一个全新的研究领域,是学术界研究的热门课题。无线传感器网络在军事、国防安全和商业领域已经得到了广泛的应用,有着十分重要的价值和广阔的前景。在无线传感器网络技术研究过程中,使用了很多先进技术,比如传感器技术,数据融合技术以及无线通信技术等等,这种信息的获取和处理技术与传统有着很大的不同。由于无线传感器网络在各个领域中占据着重要的地位,所以对安全问题尤为重视。本文主要研究内容是节点综合信誉值的计算,其中BRSN模型在计算节点信誉值是最为成熟和典型的。不过该模型在计算节点信誉值时,只考虑了节点的行为因素,而没有考虑到节点的能量信誉参数;在信誉更新时,直接信誉的计算过于依赖近期数据,并且还没有考虑第三方推荐节点的信誉影响,因而在信誉更新上缺乏一致性。故针对这些问题,提出一个改进的信誉计算模型。即在计算节点间直接信誉值时,引入了可信参数来确保节点准确率的可信性,同时引入能量因素,以达到在计算节点信誉值时更加精确的目的。本次论文的主要工作有:首先分析节点在网络中可能发生的行为,通过分析BRSN模型,设计出新的信誉计算模型,即改进直接信誉和间接信誉计算的算法;为尽量避免信誉值高但能量低的节点被频繁使用,将节点能量信誉引入到信誉计算模型中,最后综合所有信誉参数得出节点的综合信誉值。在实验设计部分,用NS2仿真软件模拟无线传感器网络,通过计算节点信誉值和识别有异常行为的节点来检测一下该算法的优越性,希望达到的预期效果是改进后的信誉计算模型能够识别网络中的自私节点、恶意节点甚至是已被攻击的节点,保证节点间相互通信时的安全,并达到降低节点信誉值高但能量低的使用频率的目的。最后对BRSN模型和N_BRSN模型进行对比。