数据集成是企业之间或者企业内各部门协同合作的需要.它的目标是实现各个异构数据源之间的数据共享,从而有效的利用资源,提高整个应用系统的性能.目前随着计算机技术特别是计算机网络技术的发展,传统的数据集成技术,已经无法满足人们获取多样化数据的需要,如:数据库系统中的数据、非数据库系统中的数据、结构化数据、半结构化甚至非结构化数据等等.在数据集成与交换系统中,数据库,尤其是传统的关系数据库依然是存储数据的主要手段,是Internet信息的一个主要来源,虽然XML和数据库有着很多相似之处,但XML数据和关系数据库有根本性的不同,采用合理的映射机制实现XML与关系数据库之间的映射在web应用中是必不可少的,因此XML和关系数据库的结合将成为一个重要的研究领域,也是该文研究的课题.该文介绍了传统的数据集成技术:联邦数据集成技术和数据仓库集成技术,并且比较了之间的优劣和各自的适用范围,得出传统的数据集成技术的局限性,并且分析了XML作为公共数据模型所具有的特点,详细阐述了基于XML公共数据模型的中间件数据集成方法的模型结构,以及模型中各个模块的功能,得出了基于XML中间件的数据集成方法的优势.文中重点研究了XML文档与关系数据库之间的映射机制,改进了XML与关系数据库之间的映射的几种规则.由现有中间件工具的不足之处出发,提出了"完整映射"的概念,着重讨论了参考文献[1]提出将关系数据库向XML映射的"反向规范化综合方法",文中分析了该方法的基本思想、优势以及存在的不足之处,对不足之处加以改进,通过将改进后的反向规范化综合方法应用于银行贷款实例,并用java2来实现了该文提出的改进后的算法,并通过具体的测试数据来证明该文对"反向规范化综合方法"作出改进后所具有的优势.