ELES模型是消费结构研究的重要模型之一,相关的理论及实证分析一直是研究热点。面板数据模型是现代计量经济学的重要内容之一,利用面板数据建模思想将时效性和异质性引入到消费结构的研究中有着重要的理论意义和现实意义。习惯形成作为现代消费理论的重要组成部分,广泛应用于消费结构的研究,将“心理存量”对居民消费的影响加入到ELES模型的研究中,增强了ELES模型对消费结构的解释能力。本文主要将面板数据、习惯形成因素与ELES模型的结合进行了系统的总结和改进,完善了ELES模型在消费结构研究中的应用。首先,分混合、时间、个体和双效应四种情况分别推导得出了面板数据建立ELES模型可能出现的所有情形。ELES模型最常用的一维建模方式无法准确发现消费结构可能存在的个体或时期间差异,而已有的相关研究只是主观地假定模型存在某种效应,并没有规范地按照面板数据建模步骤进行,且尚无研究是分析各类消费品体现出效应不同时的情况,存在一定的局限性。本文首先在所有消费品所体现出效应相同前提下,研究了面板数据建立ELES模型可能存在的混合模型、时间、个体和双效应模型的情况,时间、个体和双效应又分基本消费支出存在效应、边际消费倾向存在效应两种情况,其中后者包括只有边际消费倾向存在效应以及基本消费支出和边际消费倾向都存在效应两种。在研究过程中,将ELES模型中的在个体间不存在差异的基本消费支出经济含义改进为与各个个体的收入水平和消费习惯相适应的量,从而可以体现出个体间的基本消费支出差异。然后分析了当消费品体现出的效应不完全相同时,面板模型的处理办法。习惯形成与面板ELES模型的结合。前期或示范群体的消费会对研究对象的当期消费产生影响,对于消费结构亦是如此,习惯形成在消费结构的研究中应用广泛,但是与ELES、AIDS等专门用于消费结构研究的模型的结合应用的研究十分稀少。本文在总结国外已有的相关研究基础上,将内外部习惯形成ELES模型扩展到了面板数据建模中来。模型的有效与否需要通过实证进行验证,本文选取已有研究作为对比,在建模数据相同的前提下,建立面板ELES模型,通过对比分析证明本文模型的有效性以及优势所在。