风力发电作为一种清洁可再生的能源技术受到了世界各国的广泛关注，但由于风电系统通常安装在偏远地区，检测用传感器的安装与维护困难，使得机组的监测与诊断工作难以进行，因此，为减少损失，保障风力发电机组长期稳定可靠的运行，需要开发一种有效简便合理的故障监测诊断方法。滚动轴承是旋转机械设备中的关键部件，在风力发电传动链系统中起着重要的作用，同时也是整机故障的高发区域。本文通过模拟双馈风力发电系统建立试验台，以磁通密度对电信号影响的数学理论模型为基础，采用定子电流分析手段，提出一种风电机组轴承故障的无传感器诊断技术。首先在Simulink环境下，建立了一个双馈风力发电机与扭矩振动力学模型联合的仿真模型，模拟风电传动系统轴承故障在发电机定子电流信号中的动态响应过程，其次通过Hilbert变换幅值与频率的解调手段，研究此类轴承故障特征的提取方法；最后搭建风力发电故障模拟试验台，制定信号采集方案，分别对正常轴承与故障轴承发电机所产生的电信号、轴的转频信号进行采集，分析传动链滚动轴承故障发生的机理以及故障表现的信号特征，同时与仿真数据进行对比分析。实验分析结果表明，由故障引起的扭矩波动会使发电机定子电流中产生额外的频率成分，表现为对电流信号的相位调制，滚动轴承故障时产生的定子电流信号特征与预计的故障频率及主轴转频信号特征频率大致相同，说明了无传感器故障检测法的可行性和准确性。