认证水印是实现多媒体信息真实性保护的有效方法,是当前信息安全和数字水印领域的研究热点。其中,半脆弱水印是认证水印的一个重要分支,半脆弱水印在容忍一定程度的常见信号处理操作的同时,还可以辨别正常的信号处理与恶意篡改。Hash函数具有固定输出长输出信息的特性,适合用作认证算法的认证值。目前Hash基础的数字水印作为一项新型的数字多媒体认证技术,在这几年得到长足的发展,本论文提出的认证算法就是Hash基础的半脆弱水印。本文主要是对图像中的认证水印进行一些探索性的研究,论文的主要内容和研究成果包括:第一,本文先提出了一种基于感知Hash的图像认证算法。本算法根据人眼的视觉特性,利用End-stopped小波提取图像具有较好鲁棒性的特征信息,并通过保存的特征信息形成最终Hash值,最后运用Hash值对图像进行认证;为了增强认证算法抗几何攻击的能力,我们运用图像边界的Radon投影变换来实现几何失真的矫正,最后通过修正Hausdorff距离对图像进行认证。实验证明,本算法对于JPEG压缩和几何变换有较强的抵抗能力,而且能够检测并定位篡改位置。第二,本文还提出了一种基于双重加密的图像Hash认证算法。本算法是基于hash基础的半脆弱水印算法,文中结合DCT和DWT的变换特性,在DCT和DWT混合变换域提取图像的特征信息,并且运用Magic变换和Arnorld变换对特征信息进行双重加密,形成最终密钥和Hash值来对图像进行认证。实验结果表明,算法提高了抗JPEG压缩的性能,而且可以检测并精确定位篡改位置;此外,算法形成双重密钥使算法具有更好的安全性。