【摘 要】
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近年来,XML(Extensible Markup Language)己经成为互联网上数据发布和数据交换的事实标准。受到越来越多的关注。各行各业都在采用XML来描述本领域的信息,随着XML的普及,人们
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近年来,XML(Extensible Markup Language)己经成为互联网上数据发布和数据交换的事实标准。受到越来越多的关注。各行各业都在采用XML来描述本领域的信息,随着XML的普及,人们对XML文档查询的要求会越来越高。因此如何提高查询时的效率成了一个亟待解决的问题。虽然XML查询技术已经取得一些研究成果,但由于XML文档自身的特点,以及它与传统数据模型的差异,XML查询技术在理论上和实现上都还存在很多难点。本文对XML查询技术进行深入研究,对XML数据查询算法研究现状、发展以及应用进行了分析和总结,详细分析了XML查询技术;研究XML数据库的发展、功能、结构、特点和主流技术,包括传统关系型数据库的XML扩展和纯XML数据库;分析XML文档在数据库中的存储方式,提出混合型XML存储结构,支持结构化和非结构化双向转换,提高XML文档的操作效率。目前已经提出了多种查询XML数据的方法,然而随着多处理器系统和多核心处理器系统的流行,传统的XML查询方法不能充分利用多处理器和多核心处理器的优势。本文详细阐述了并行计算理论,并行计算机系统的体系结构,并根据并行计算理论和XML查询技术,设计采用分治范例和工作池相结合的并行范例。选取XML处理模型,设计并行粒度,构造并行性,提出基于树匹配算法的XML数据并行查询算法,大幅提高了共享存储器多处理器、多核心处理器系统中XML数据的查询效率,并进行性能分析。
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