吉林省辽河流域位于吉林省的西南部,是吉林省水资源短缺且受水污染影响较为严重的地区,该地区的水污染治理工作已经开展。而如何快速确定流域内水质参数,也成为确定水污染的重要问题。本研究以吉林省辽河流域二龙湖水库为研究区。二龙湖被认为是中国吉林中西部最大的湖泊之一,也是邻近城市的饮用水源。本研究以Landsat TM5,ETM7和OLI8图像为数据源,开展了研究区主要水质参数(V-苯酚,溶解氧,NH4-N,NO3-N的快速确定研究。本研究以2000年,2001年,2002年和2020年10月19日的野外水质监测数据为基础,使用了13张Landsat多光谱图像对野外水质监测数据进行统计分析,并构建了水质参数快速分析模型。本研究首先对遥感影像进行了辐射和大气校正处理。其次,利用统计分析方法构建水质参数和遥感影像多波段之间的统计模型,并对该模型进行验证。研究发现,除溶解氧外,其他所有原地水质参数都相互之间具有很强的相关性。将真实测量值（V-苯酚,溶解氧,NH4-N,NO3-N）与所有Landsat影像的各种光谱带组合（蓝色,绿色,红色和NIR）进行统计关联。统计分析发现,水质参数与基于Landsat影像水质参数模型预测结果之间存在很强的关系。此外,在校准中,在（RMSE）=0.038和（SEE）=0.013的情况下,复相关系数R~2的最大值≥0.85,在RMSE=0.752,SEE=0.811的情况下,R~2的最小值=（>0.30）。所有模型均在不同的统计指标中得到验证;在大多数情况下,R~2高达0.95,RMSE和SEE分别为（1.390至0.050）和（0.863至0.006）。最后,通过Landsat图像评估了研究区的模型算法（V-苯酚,溶解氧,NH4-N,NO3-N）。研究区水质实测值和模型的结果显示出相同的趋势,只是存在较小的差异。选择2000年9月,2001年,2002年和2020年10月来显示湖中（V-苯酚,DO,NH4-N,NO3-N）的空间分布。除此之外,湖泊中的V-苯酚,NH4-N和NO3-N在浅水中低,但在深水部位中的值较高,而DO在浅水中较高,但在深水中值低。该研究对吉林省辽河流域的水质参数快速确定和水资源管理具有重要意义。