【摘 要】
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炔烃选择性半加氢制烯烃是精细化工生产中的重要反应,抑制生成的C=C键不再加氢生成C-C键是该反应的关键。工业上常用Lindlar催化剂来抑制过度加氢,它通过加入铅盐和喹啉、噻吩等含氮、含硫的有机物对贵金属Pd进行毒化,从而抑制反应发生过度加氢。但是Lindlar催化剂中引入的铅盐和抑制剂不仅会污染环境,还会影响后续产物的分离提纯。近年来,金属有机骨架(MOFs)衍生材料因其具有更高的化学稳定性,而
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炔烃选择性半加氢制烯烃是精细化工生产中的重要反应,抑制生成的C=C键不再加氢生成C-C键是该反应的关键。工业上常用Lindlar催化剂来抑制过度加氢,它通过加入铅盐和喹啉、噻吩等含氮、含硫的有机物对贵金属Pd进行毒化,从而抑制反应发生过度加氢。但是Lindlar催化剂中引入的铅盐和抑制剂不仅会污染环境,还会影响后续产物的分离提纯。近年来,金属有机骨架(MOFs)衍生材料因其具有更高的化学稳定性,而且原始MOFs的尺寸、形态、结构等特征可以通过合理的设计和合成在衍生物中得到良好的保留,受到了研究者们的
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多稳态轮烷具有多重可操控性的特点,因而具备构筑更复杂结构和更高级功能分子系统的应用潜力。构筑多稳态轮烷的关键是选择合适的正交刺激响应方式,以实现对其多个状态进行独立调控。其中,光刺激具有清洁和时空可控的特点,这使得正交光响应的多稳态轮烷体系更具优势。然而,由于缺乏合适的具有独立可逆光刺激响应的光致变色基团作为不同识别位点,使得构筑正交光响应的多稳态轮烷极具挑战性。本论文中,我们设计并构筑了一种具有
甲醇是一种重要的有机原料和清洁能源,将CO_2催化加氢制备甲醇能缓解能源短缺、温室效应等问题,具有重要的研究意义。Cu-Zn O-Al_2O_3催化剂是CO_2催化加氢制甲醇反应中的常用催化剂,但由于其活性中心Cu分散度较低、CO_2活化能力差,且易发生逆水煤气变换反应(RWGS),甲醇产物收率较低。本文以Cu基水滑石为前驱体,合成了用于CO_2催化加氢制备甲醇反应的In掺杂的Cu-Zn O-Al
基于过硫酸盐的高级氧化法具有许多优点,例如活化成本低,易于控制,对环境影响小等。先前的研究结果表明,过渡金属可做为催化剂活化过一硫酸盐,其中运用最广泛的是各种铁氧化物。然而,传统的纳米零价铁或者铁氧化物存在催化效率低、易浸出铁离子和稳定性较差的缺点,有必要制备具有高分散和高稳定性的铁催化剂应用于过硫酸盐活化。单原子催化剂(SACs)在众多催化剂中成为佼佼者的原因是,它最大限度的将金属原子的利用率达
随着工业化进程的加快,水污染问题日益加剧。膜分离技术被认为是解决水污染问题的关键技术之一。与传统的水处理技术相比,膜分离技术具有效率高、水质好、设备紧凑、占地少、易控制、运行简单等多方面优势。自60年代以来,膜法水处理技术愈来愈受到重视,并成为国内外专家的重点研究方向。然而,膜污染严重制约着膜技术的广泛应用,是膜技术发展的瓶颈性问题。因此,膜污染控制成为当前的研究热点之一。本研究通过高分子膜以提高
以DNA为骨架形成的新型聚集体,为激子回路,人工光收集系统,分子尺寸的光子器件和传感器等提供了设计方法。在DNA存在条件下,有些配体会表现出和单体本身不同的光学性质。这些光学活性可以通过紫外吸收、荧光以及圆二色谱等方法测定。由于G-四链体的折叠受本身序列、溶液中阳离子种类、离子浓度等因素的影响,它的结构多样性使配体的组装有更多的可能性。基于此,本文利用G-四链体的手性和脱嘌呤位点(AP位点)对G-
阿尔茨海默症(Alzheimer’s Disease,AD)是一种中枢神经系统退行性疾病,多发病于65周岁以上的高龄人群。随着中国老龄化程度的加剧,其发病率正逐年上升,严重影响了老年人群的身心健康,并给社会和经济带来沉重的负担。然而到目前为止,阿尔茨海默症的发病机制仍尚不清楚,这就导致了该疾病无法有效治愈。因此,实现阿尔茨海默症的有效诊疗是目前科学界面临的一个难题。近年来,随着纳米技术的发展,纳米
化石燃料的大量消耗以及不断增长的能源需求,需要迫切开发清洁和可再生能源。氢能由于具有高能量密度和环境友好的优势,被认为是理想的清洁能源。电解水是目前最经济,方便的大规模制备高纯氢的方法之一。然而,由于其阴极析氢反应(HER)和阳极析氧反应(OER)较高的过电位,电解水的整体效率受到了极大地限制。目前,贵金属Pt基催化剂是最有效的析氢催化剂,Ir/Ru基催化剂是最有效的析氧催化剂,但是由于它们的价格
近年来,高级氧化法(advanced oxidation processes,AOPs)在环境修复领域表现出优异的潜能。本研究对三种纸张(抽纸、卷纸和打印纸)进行前处理和改性,并经高温煅烧,制备了三种基于纸张的碳材料(paper-based carbon,PBC),所得产物均可以作为催化剂活化氧化剂基于AOPs高效去除水中抗生素类污染物。同时,利用XRD、XPS、Raman、SEM、TEM、BET