在“互联网+”的意识潮流下,互联网与各传统行业的联系越来越紧密,不断推动经济形态发生演变,从而带动社会经济实体的生命力。如今互联网领域和传统医疗领域相结合成为时代的主流,关于人体的步态分析,姿态估计及人体姿态识别等研究越来越受到青睐。步态分析系统在这个时代背景下应运而生,可以帮助医生更好的检查患者恢复情况,制定有效的医疗方案,为患者的健康提供指导作用。步态分析系统作为辅助诊疗,记录患者康复情况的一个系统,采用微软推出的Kinect深度相机,可以获取rgb,depth及body Index等原数据,主要用于医疗康复,日常步态矫正等领域。随着医疗,生活水平的提高,人们开始注重自身的健康问题,由于医院等公共基础设施中的大型步态分析系统的高昂价格和使用不便性,利用计算机视觉的方法来对患者做步态分析显得十分重要。针对这一情况,结合步态分析的需求和当前姿态估计的研究进展,本文实现了一套功能完整,交互友好,可扩展的步态分析桌面系统,主要实现用户管理,权限控制,信息录入,病例查询,步态分析等功能,通过模块化,可以较为方便的实现模块的替换、修改,完成系统的维护升级工作。基于应用场景和用户需求,本文尝试了不同的步态关节点提取方案,整合出了基于PC平台的步态分析系统。通过测试,步态分析系统完成预期目标,实现了一个功能较为完整、交互友好、可扩展的系统。