在产品的生产和运用过程中,研究产品的可靠性是很重要的环节。研究方法是进行产品的寿命试验。随着高可靠性产品日益增多,产品在做寿命试验时,一方面长时间没有失效数的可能性增加,另一方面为了控制试验的成本,多采用定时截尾的试验方法。这些原因造成试验收集到的有关产品的寿命试验数据基本是无失效数据。基于无失效数据对产品可靠性参数进行科学合理的估计就成为我们研究的重点。本文主要研究在无失效数据场合,威布尔分布可靠性参数的估计,主要研究内容如下:目前针对威布尔分布无失效数据场合可靠性参数的点估计广泛使用的方法是配分布曲线法,求解区间估计则多用最优置信区间估计。这使得求解点估计和区间估计处理方法脱节。基于此,本文改进了传统的配分布曲线法,利用失效概率的后验分布得到了置信水平为1-?的置信上限的估计,从而得到了可靠度在置信水平为1-?的置信下限的估计。利用本文的方法可以基于改进的配分布曲线法同时求得威布尔分布无失效数据场合可靠度的点估计和区间估计。配分布曲线法对可靠性参数估计的精度的决定因素是失效概率的估计,本文依据Bayes理论观点,利用失效概率的后验分布来调整其先验分布或先计算得到失效概率在[1,0]范围内的估计值,再由失效概率与失效时间的关系依次修正失效概率取值范围两种方法来修正失效概率的估计。通过轴承实验的具体实例,验证了本文提出的方法的稳健性和可行性。