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【摘 要】
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如今信息技术的快速发展,数据呈现爆炸式的增长。然而由于仪器故障、自然环境、人为操作失误等各种因素,数据在收集过程中可能会出现一定的偏差或异常。检测并排除数据中的异常数据是数据挖掘的主要任务之一。由于能够检测数据中的异常数据及噪声,异常检测在现实中得到广泛应用,如欺诈检测、异常行为检测、医疗分析等。目前已提出许多异常检测算法,根据给定假设的不同,它们大致可分为:基于统计的异常检测算法、基于邻域的异常
【出 处】
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浙江师范大学
【发表日期】
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2020年02期
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