内置型钢的方钢管预制再生块体混凝土短柱的力学性能试验与分析

来源 :华南理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:szshm
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了提高采用再生块体混凝土的竖向构件的现场施工效率,对再生块体混凝土进行工厂化预制不失为一种有效对策。据此,本文提出了内置型钢的方钢管预制再生块体混凝土柱,并对其常温下及火灾后的轴压力学性能进行了初步探索。具体研究工作如下:1、开展了15个内置型钢的方钢管预制再生块体混凝土短柱的轴压试验,考察了施工方式、废旧混凝土块体取代率、钢管壁厚和型钢强度对试件轴压性能的影响,分析了现有公式预测试件轴压承载力的有效性。研究表明:(1)与现场施工相比,对再生块体混凝土节段进行工厂化预制,不会对该类柱的轴压承载力和初始刚度产生不利影响;(2)预制节段的数量及其表面粗糙程度,对该类柱的轴压力学性能影响有限;(3)从该类柱的轴压承载力、初始刚度和延性系数角度看,内置高强型钢比内置普强型钢更具优势,此优势对于延性系数最为明显,轴压承载力次之,初始刚度再次;(4)若型钢屈服强度在核心混凝土达到其峰值应力之前达到,或二者同时达到,则在相同的轴压承载力要求下,内置Q690高强型钢的柱与内置普强型钢的柱相比,可节省用钢量30%左右,降低钢材成本约20%。2、针对不含粗、细骨料的水泥基灌浆料,开展了25个棱柱体和25个立方体的高温后受压试验,揭示了该灌浆料的立方体抗压强度、棱柱体抗压强度、弹性模量、泊松比和应力-应变曲线随温度的变化规律,并与前人给出的其他灌浆料的相应结果进行了对比。研究表明:(1)随着温度的升高,高温后该灌浆料的棱柱体抗压强度和弹性模量总体呈现出逐渐减小的趋势,且后者的降低速率总体上比前者更快,但300℃以前二者的降幅都相对有限;(2)该灌浆料遭受300℃以内的高温作用后,其泊松比随应力比的变化范围相对有限(0.15~0.30),但当温度超过500℃之后,其泊松比随应力比的增大而显著增大;(3)针对该灌浆料所建立的高温后质量损失率、体积收缩率、棱柱体抗压强度、弹性模量、无量纲应力-应变曲线上升段与目标加热温度的定量变化关系,与实测结果吻合良好;(4)与水泥砂浆、地聚物净浆和豆石型灌浆料相比,该灌浆料的高温后力学性能更优。3、开展了9个内置型钢的方钢管预制再生块体混凝土短柱的明火处理以及火灾后的轴压测试,考察了施工方式、废旧混凝土块体取代率、受火时间对试件剩余轴压性能的影响。研究表明:(1)受火后方钢管半高处出现了不同程度的鼓胀,受火时间越长,鼓胀变形越大,相同受火时间后预制柱的鼓胀变形大于现浇柱;(2)废旧混凝土块体的采用对柱截面温度场影响不大,预制柱的内部温度相比现浇柱有所降低;(3)与现浇柱相比,火灾后预制柱的初始刚度退化幅度明显偏小,但轴压承载力的降幅偏大;(4)在荷载达到峰值荷载之前的很长一段时间内,火灾后柱钢管的纵向和横向应变的增长近乎停滞,只有当荷载达到峰值荷载时(后),它们才迅速增大。
其他文献
随着社会的快速发展和智能制造技术水平的提高,越来越要求产品的智能化生产,基于视觉的机器人系统大量应用于产品的工业生产中,以实现工件的自动检测、分拣、抓取等相关工作
2014年以来,政府与社会资本合作模式(简称PPP模式)的发展迎来了新浪潮,股权结构作为PPP项目准备阶段的重要内容,对项目全生命周期有重要的影响,直接关系着项目风险和利益在各
分数阶线性系统相对于整数阶线性系统是一类更广泛的复杂运动系统,近年来引起学术界和工业界的广泛关注。一方面,分数阶线性系统更具有灵活性,这使得对复杂系统的精确建模和
"七月半"是汉民族居民特有的节日之一,安庆地区的活动精彩纷呈,在安徽省具有一定的代表性。在当地,该节日包括活动的准备和祭祀两个阶段,前者主要有装糊"衣包"和做"米粑"等活
随着能源问题的日益严重,可再生能源逐渐被人们重视。生物质是一种可再生能源。其具有分布广泛、成本较低、碳排放中立的优点。目前有很多种生物质利用的方式,生物质热裂解和
广义系统,又称奇异系统,与传统系统相比可以更好地描述物理系统,因而一直受到学者广泛的研究和关注。而矩形广义系统,作为一类更广泛的广义系统,因状态变量个数与状态方程个
本研究对以自我决定理论为基础编制的学业动机量表进行翻译和修订,并测试中文版信效度。通过对305名大学生进行测试,对量表的因素结构、信度、和效度进行检验。验证性因子分
移动机器人定位技术是实现机器人自主导航的一种重要技术。由于计算机视觉技术与图像处理技术的不断进步,对于机器人定位系统,大量运用了以视觉传感器为基础的定位技术。在视
近年来,随着互联网的普及,人们获取信息的途径也变得愈加丰富,得知谣言的速度也变得更加快捷。人们参与话题讨论的积极性越高,使得谣言传播所造成的影响也越来越深远。这意味
差分进化算法(Differential Evolution,DE)是一种群体智能优化算法,近年来被广泛应用于解决生产生活中的优化问题。DE算法具有参数少、优化能力较强等优点,但在处理一些复杂