当前,城市居民的通勤出行需求快速增长,通勤出行成为居民交通出行的重要组成部分。在国家大力发展公共交通的背景下,深入探究通勤者的出行决策行为,优化公交系统并吸引通勤者公交出行成为众多学者的重点研究方向。通勤者在出行过程中面临多种选择,公交候车决策作为通勤出行选择的重要组成部分,决策结果对城市交通环境具有重要影响。现实中出行者是有限理性的且城市交通系统存在诸多的不确定性和风险性,因此探究运用基于有限理性的前景理论,对通勤者在早高峰期间的候车决策行为进行深入研究具有重要的理论意义和现实意义。首先,本文详细梳理了居民出行选择行为的国内外相关研究成果,对基于前景理论的居民出行选择行为、出行决策影响因素和出行决策参照点选取的研究现状进行归纳总结,提出深入研究的必要性。根据论文的研究需求,基于SP与RP相结合的调查方法设计相应的调查问卷,为后续的模型构建提供数据支撑;同时根据问卷所获取的调查数据对通勤者的属性信息及其候车决策行为进行统计描述,分析通勤者的出行特征差异。其次,通过参照现有研究成果,对通勤者的候车决策参照点主要构成要素进行选取,并深入分析候车决策参照点构成要素的影响因素,对参照点构成要素的成本进行回归计算;同时以月均收入水平作为划分条件,运用层次分析法获取不同收入水平通勤者的候车决策参照点构成要素权重系数,构建通勤者的候车决策参照点模型。最后,分别构建基于前景理论和期望效用理论的通勤者候车决策模型。以天津市为例,对算例分析中的场景指标进行标定,计算不同公交发车间隔下通勤者的候车决策前景值。将前景值最大的决策方案作为最优方案,并与基于期望效用理论所得到的最优方案和调查问卷所获取的决策方案进行对比分析。结果表明:与基于期望效用理论所得到的通勤者最优候车决策方案相比,基于前景理论所获取的通勤者最优候车决策方案和调查问卷所获取的结果更为接近,验证了本文所构建模型的科学性,为城市公交系统的优化提供一定的理论指导。