【摘 要】
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本文以湖北省十堰市某供销社为试点,依托于科技部重点研发计划项目-绿色宜居村镇技术创新项目（2019YFD1101104）,针对传统集中采购交易系统中存在的数据易篡改、数据可信程度低、难以处理大规模用户请求等问题,借助分布式思想、排队论和区块链技术设计开发了集中采购系统交易管理子系统,能够有效帮助农民依靠供销社等平台从网上集中采购生产生活物资,降低生产生活成本。首先,针对单个服务器无法处理大规模请求
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本文以湖北省十堰市某供销社为试点,依托于科技部重点研发计划项目-绿色宜居村镇技术创新项目（2019YFD1101104）,针对传统集中采购交易系统中存在的数据易篡改、数据可信程度低、难以处理大规模用户请求等问题,借助分布式思想、排队论和区块链技术设计开发了集中采购系统交易管理子系统,能够有效帮助农民依靠供销社等平台从网上集中采购生产生活物资,降低生产生活成本。首先,针对单个服务器无法处理大规模请求的问题,在SSM框架的基础上利用分布式思想搭建系统架构,采用Dubbo作为通信架构,使用Nginx作为反向代理服务器,并集成Redis、Solr和Fast DFS等相关技术,将大规模的用户请求分发给多台服务器共同处理,有效降低了响应时延。并针对Nginx原有的负载均衡算法难以适应实际场景的问题,在传统的加权轮询算法基础上,设计了一种基于服务器性能和实时负载的PL（performance and load）负载均衡算法。其次,针对不同时段下用户请求数量不同导致的响应堵塞问题,建立了M/M/n排队模型,将收集到的实际数据代入模型进行实例分析并计算相关参数,从而得到了用户请求堵塞下的最优服务器数量。最后,在利用区块链技术保证集成交易数据真实可信的过程中,发现其存在响应时间过慢的问题,采用了“链下扩容”的思想,对性能要求较高但重要程度不高的功能在链下处理,将关键信息的管理放到链上处理。通过对系统各个功能模块进行测试,满足了用户需求。其中对PL负载均衡算法的测试结果表明,其响应时间和吞吐率比传统加权轮询算法分别提高了14.2%和14.5%。本文利用PL负载均衡算法、M/M/n排队模型和区块链技术实现了一个高并发、数据加密的集中采购系统交易子系统,为农民和供销社的生产生活提供了方便。
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