上气门弹簧座作为汽车发动机内气门组支撑以及固定气门弹簧的重要部件,其质量关系着汽车发动机的工作效率。随着“中国制造2025”的提出,现代化制造业发展迅猛,在保持产品生产效率的前提下,制造业的着重点慢慢转移到了提高产品质量方面。上气门弹簧座在生产过程中仍然使用传统的人工抽检,在长时间工作中不仅耗费大量人力成本,而且检测效果下降迅速,无法满足日益提高的质量检测要求。针对以上问题,本文研究设计了一套上气门弹簧座质量视觉检测系统,其主要内容如下:（1）针对实际检测需求,进行了质量检测系统软硬件部分的选型设计,以实现图像采集和分拣工作。（2）针对数字图像预处理方面的问题,分析不同处理算法的效果,最终采用傅里叶变换高斯低通滤波实现去噪,采用线性灰度变换实现图像增强。针对尺寸检测中的内外径圆轮廓检测拟合,经过对比实验,采用RANSAC预拟合和最小二乘法拟圆实现尺寸检测。（3）针对上气门弹簧座内壁划痕检测,采用极坐标变换、插值处理和动态双阈值的局部图像增强处理,用检测内壁划痕的准确方向以及长度,便于进行溯源工作。针对表面缺陷检测分类问题,分析各表面缺陷在不同几何特征方面的异同,从而设定多组阈值进行分类。（4）搭建实验平台,同时使用Lab VIEW搭建上位机交互界面,对上气门弹簧座质量视觉检测算法的稳定性和准确性进行验证。实验结果表明上气门弹簧座质量视觉检测系统在实际检测过程中具有较高的稳定性和准确性,尺寸检测的误差在0.045mm以下;表面缺陷检测的准确率在96.67%以上,缺陷分类准确率在95.00%以上。各项指标达到预期,具有实际的应用价值,可以进一步完善检测系统并投入实际生产过程。