Ohlson模型在互联网企业价值评估中的应用研究

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互联网企业作为当今经济发展的主力军,去年互联网的经济总量达到了4万多亿美元。不仅是互联网企业之间的投资、筹资、还是互联网公司之间的兼并与资源整合,针对互联网企业价值的评估市场份额愈发明显,但是常用的评估方法已无法给予互联网企业合理的评估价值。怎样合理评估互联网企业的企业价值已经成为资产评估需要解决的问题。为此,本文尝试采用国外成熟的股票股价模型——Ohlson模型,探究互联网企业价值评估合理定价方法,然后拓展研究内容,探讨改进后的Ohlson模型的实用性。Ohlson模型是在国外广泛应用的一种股票股价模型,它结合了公司年终报告中的财务信息和企业价值,非常大的增加企业价值评估结果的可用性。Ohlson模型给予我们的启示就是认为企业的内在价值和企业的会计信息是相关的,企业价值的基础是价值创造而不是价值分配,企业的管理者应当更加注重企业未来创造的价值而不是正常收益价值。本文总共六个章节,整体分为理论研究与案例分析两大部分。在理论研究中,首先,通过对互联网企业价值评估方法以及Ohlson模型应用于企业价值评估中的研究这两个方面,进行相关文献综述及述评。其次,对于企业价值评估理论进行概述,分别阐述了传统的三种评估方法理论以及Ohlson模型理论,并将Ohlson模型于传统评估方法进行对比分析。最后,对于互联网企业价值评估的特殊性进行分析,对互联网企业概况进行概述,将所收集的具体互联网企业的资料进行数据总结,并在此基础上对互联网企业价值评估的难点进行剖析,从而引出Ohlson模型在互联网企业价值评估中的适用性分析以及适用性范围的限定。在案例分析中,由于互联网企业的特殊性,根据文献中对于Ohlson模型理论的研究作为研究基础,经过对模型的研究和推导,建立了改进后的模型,将改进后的Ohlson模型作进一步适用性分析。本文重点部分在于对乐视企业的案例分析,比较困难的部分在于合理预测未来的营业收入,企业未来现金流的推测要契合互联网企业特有的发展特征来施行。对企业的未来收益进行合理的预测,从而提高结果的准确率。在本文中,营业收入的预测采用SPSS软件当中的平滑指数法进行时间序列分析,从而提高预测结果的客观性和准确性。同时为了提高评估结果的准确率和实证的可靠性,本文根据目标企业的特殊性,采用实物期权法中的Black-Scholes定价模型对同一目标企业进行评估,在最后的结果对比分析当中,Ohlson模型评估结果的误差率仅为3.92%,远远低于Black-Scholes定价模型的评估结果,与市值的结果最为接近。最后基于理论研究和实证分析的结果,得出Ohlson模型在互联网企业价值评估当中的应用具有适用性。
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