供应链金融是近年来商业银行开展信贷业务的一种崭新模式,与传统信贷业务相比有很大创新。它既为银行业自身的发展开辟了新的利润增长点,也能基于核心企业为上下游中小企业融资难问题提供解决方案。泉州,由于其自身发达的传统产业和完善的产业链等得天独厚的优势,为商业银行开展供应链金融业务提供了沃土。而供应链金融在发展过程中,最大的风险就是信用风险。本文以此为背景,对供应链金融中的企业信用风险展开研究,本文希望从泉州具有代表性的纺织鞋服、建筑建材、食品饮料三大产业中处于供应链核心地位的龙头企业入手,得到供应链金融信用风险的具体定量评估,以小见大,帮助商业银行和企业自身进行供应链金融业务的决策,从而让供应链金融能为泉州的实体经济发展服务。在内容上,本文在归纳整理相关文献的基础上,对供应链金融以及供应链金融信用风险的特征、影响因素及不同模式下的信用风险进行了分析;对信用风险的评估方法进行了梳理,探讨优劣;构建了资产基础、未来成长、债务偿还、供应运营四部分组成的适用于供应链金融的信用风险评估体系。在方法上,本文选择了Logit模型。先是运用因子分析,把泉州三大产业的11家上市公司,以及按照行业相近、市值相似、市盈率相仿原则从沪深A股中挑选的388家制造业公司的财务数据共同代入,得到因子得分来建立Logit模型。模型通过了显著性和拟合优度的检验,有实验组和检验组88.3%和85.7%预测准确率。从结论看,模型反映出最有影响的三个因子是利润及运营往来、负债与存货、产权结构因子。把所建模型运用于泉州三大产业的11家企业中,观察每家企业的具体违约概率发现:共有9家违约概率在30%以下;食品饮料和纺织鞋服的9家企业整体概率偏低,说明这两大产业整体环境良好,风险可控,而建筑建材企业的违约概率偏高,风险较大;违约概率的行业排序与需求弹性吻合。总体来说,本文证明了在泉州市开展供应链金融业务整体信用风险可控,有发展供应链金融的广阔前景。本文还针对构建信用风险评估体系、完善地区性中小企业信用数据库、健全信用风险管理相应配套举措等方面提出了政策建议。