图像融合是采用一定的算法将多幅图片合成为一幅图像,使合成图像具有多方的特性,多光谱图像融合是其一分支,它将侧重于光谱信息的多光谱(MS)图像与侧重于空间分辨率的全色(PAN)图像整合,使融合图像能同时较好的保留住原图的光谱与空间细节信息,可以很好的解决多光谱图像因过分注重物体光谱信息而造成拍摄时低分辨率的问题。在多光谱图像融合的领域中,为使融合图像能最好的保存原图的光谱和空间信息,研究者们提出了许多融合算法,如IHS变换法、主成分分析法(PCA)、张量积小波(DWT)融合法等;其中IHS和小波变换是最具代表性的方法,其后的许多方法都是在它们的基础上发展得到的。IHS变换可以较好的保存空间细节信息;DWT方法所用张量积小波并不具有时不变性,造成合成图像产生了方块效应。不可分小波有很好的特性:可以同时具备紧支撑性、正交性以及对称性,它们有各向同性的特点,弥补了张量积小波在方向上缺失。因此,本文主要研究工作如下:本文提出了二维六通道不可分小波滤波器的构造方法,使用不依赖于伸缩矩阵的滤波器构造方法构造出了具有紧支撑性、对称性和正交性的滤波器。本文提出了基于IHS和六通道不可分小波变换互相结合的多光谱图像融合方法。该方法先将多光谱图像映射IHS空间;然后使用构造出的滤波器组对得到的亮度分量I和全色图像分别进行多层分解;然后,根据分解得到的子图的特性,对高频、低频子图分别采用合适的融合规则进行融合;之后,使用相应的重构滤波器组对融合结果图像进行重构,得到最终的融合图像;最后,通过视觉观测和客观指标对结果图像做评价与分析。实验结果表明,本文提出的方法有好的视觉效果,其保留MS图像的光谱信息能力和PAN图像的空间细节能力比经典的DWT方法,IHS-DWT方法,最新的直方图中轴化融合方法以及基于引导滤波和稀疏表示相结合的融合方法都要强;传统IHS方法的融合结果图像的光谱信息扭曲严重,与之相比,本文方法能更好的保持原图像的光谱信息;同时,本文方法在保持原图像的边缘信息能力上比上述五种方法都强。