据香港特区政府统计处的最新数据显示,2019年香港65岁及以上的老年人口达135.4万,占香港整体人口的18.0%,比例远远超出国际所定义的10%的老龄化标准,且目前人口老龄化程度不断加剧,未来可能严重影响香港的发展和人民生活水平,同时对劳动力市场、政府的公共财政以及医疗保障等带来巨大的压力。人口老龄化主要由于人均预期寿命的延长,2014年中国香港超越日本成为世界上人均预期寿命最高的地区,人均预期寿命为83.98岁,高于日本的83.58岁。死亡率降低是人均寿命延长的主要原因,且死亡率的变化在一定程度上影响着社会保障体系:对于当地政府来讲,高龄人群的死亡率降低将会增加在老年人养老、医疗的社会保障支出,加大了政府的财政压力;对于保险公司来讲,死亡率降低影响着人寿保险产品、年金产品的定价;对于居民来讲,寿命的延长使得个人储蓄无法更好地负担养老需求。显然预测人口死亡率具有广泛的应用性和重要的研究价值。Lee和Carter(1992)最初针对美国人口的死亡数据提出了一种预测将来死亡率的Lee-Carter方法,该方法是涵盖年龄因素和时间控制因素,并与中心死亡率建立对数关系的非线性模型,模型形式简洁、适用范围广。因此本文在分析多种死亡率模型后选择Lee-Carter模型来对香港未来人口死亡率进行预测和研究。本文选择Lee-Carter死亡率模型对香港人口死亡率数据进行拟合和预测,以探讨Lee-Carter模型在香港人口死亡率的适用性和表现形式。基于1971～2018年香港分性别、分年龄的人口死亡率数据,采用奇异值分解法(SVD)、加权最小二乘法(WLS)和极大似然法(MLE)三种方法对模型进行参数估计,比较后发现极大似然法具有更好的预测效果。最后应用最优的拟合模型,对香港2019～2023年的人口死亡率进行预测,进而计算了未来婴儿的平均预期寿命,并进行了对比研究:一种是直接利用婴儿预期寿命历史数据进行时间序列建模,另一种是基于Lee-Carter模型预测的死亡率数据计算婴儿平均预期寿命,对比发现Lee-Carter模型预测结果更为保守。