随着全球经济的不断飞速发展，人口数量也在日益增多，能源短缺与环境污染等问题成为我们面临的严重问题，全世界都在努力寻求和发展新的绿色可再生新能源，太阳能因其取之不尽用之不竭而且洁净无污染备受人们的亲睐。在发展利用太阳能的过程中，光伏发电最为受关注。但是光伏发电却没能普及，其主要原因还是由于光伏发电的成本较高，而且光电转换效率也十分低，这都是影响光伏发电不能普及的重要因素。所以，针对光伏发电系统光电转换效率低的这个问题，我们采用最大功率跟踪技术来提高光伏发电系统的输出功率，确保光伏电池在任何情况下都能输出最大功率，进而提高转换效率。　　本文从光伏发电的光能转化为电能的转换效率入手，要提高光伏发电的转换效率，其核心部分就是最大功率点跟踪。于是，首先在 Matlab中建立光伏发电电池的仿真模型，对光伏电池的输出特性进行了研究，分析了在外界温度和光照变化下对输出特性的影响。然后分别介绍了几种常用的最大功率跟踪的方法，如定电压法、扰动观察法、电导增量法和模糊逻辑法四种，对这四种方法进行介绍分析，比较了他们各自的优点和缺点。　　由于传统的这些方法或多或少都存在一些问题，比如受环境影响大、准确度低、速度较慢、易震荡等，最后将拉格朗日插值法对最大功率点的跟踪进行改进提高其准确性和快速性，对这种方法的控制流程进行 c++编程实现，然后借用Matlab实现最大功率的拟合曲线。并验证这种方法的准确性较高，而且提出这种方法存在的误判问题及改进方案。