2004年1月,国务院审议通过的《中长期铁路网规划》,为我国铁路建设掀开了崭新的一页。铁路网合理规模的确定是铁路网规划的重要内容,是指导铁路网建设和布局规划的基木控制量。由于铁路网规模的影响因素较为复杂,既有区域社会经济发展水平、人口、产业结构、铁路运输需求、自然条件及士地资源等因素的限制,又有区域发展战略及交通政策的影响。各种因素错综复杂、相互交织,再加上各个地区历史发展的特殊性以及未来发展的不确定性,更增强了影响因素的复杂性。目前,应用较多的路网规模测算方法如国上系数法、类比法、连通度法、运输强度法等都缺乏对影响因素综合性的考虑。为此,本文旨在选取一种更可行和有效的方法,较准确地测算出区域铁路网的规模。基于上述研究背景,现将论文的主要工作总结如下：1、论文围绕区域、铁路网规模两个关键词进行了重点论述,首先,阐述区域的定义和区域空间发展理论;其次,对铁路网的组成要素及特性进行了分析,并系统介绍了铁路网规模适应性、指标,接着论述了铁路网规模发展的一般规律,搭建了论文研究的理论基础。2、木文首先分析了区域铁路网规模的各项影响因素,通过建立多级递阶结构模型反映各因素间的递阶作用关系；在参考国内外学者的研究基础上,构建区域铁路网规模的影响因素指标体系,并运用灰色关联分析法筛选出区域铁路网规模的影响因素指标。3、在对传统路网规模测算方法分析的基础上,选取RBF神经网络方法作为木文测算区域铁路网规模的方法；参照第3章筛选出的区域铁路网规模影响因素指标,建立区域铁路网规模的RBF神经网络模型。4、以广东省为例,运用RBF神经网络方法测算出广东省铁路网规模,并对结果进行分析,得到应用RBF神经网络模型对区域铁路网规模进行测算的结果是合理的结论。