动作电位是神经传送信息的主要方法之一，神经元之间及其与周围的联系通常是若干动作电位组成的放电序列。以前通过观察放电的多少即放电频率来描述神经元的活动，这种方法所含的信息量有限，难以实现神经元之间的复杂通信。而神经放电峰峰间期(interspikeinterval，ISl)反映了神经元发放动作电位在时间上的排列，其形式多样，蕴含着更丰富的信息。在实验中，我们观察到的ISI的形式极其丰富，除了少数周期的规则形式之外，大多都表现出杂乱、无规律的形式。识别ISI的规律性以及测量其复杂程度成了进一步研究神经信息编码的关键问题。随着非线性动力学的飞速发展，越来越多的非线性方法逐渐渗透到神经科学领域，为深入研究神经系统活动的规律提供了有效手段。时间序列分析成为研究神经元信息编码的重要手段之一。