海岸带检测在海域使用管理领域具有重要价值,传统方式利用实地勘测费时费力,而遥感技术为其提供了有效解决手段。其中多光谱图像包含丰富的光谱信息而发挥重要作用。在海岸带区域中,海岸盐田和养殖池是两个重要的研究对象。两者在光谱和空间结构具有一定相似性,分别提取两者是一个挑战性难题。已有盐田提取算法仅能提取盐田的结晶池,无法有效提取蓄水池盐田,从而无法获得完整盐田信息,且其提取盐田结晶池会带来混浊水体的养殖池等干扰。而已有海岸养殖池算法无法区分毗邻河流。且在中低分辨率遥感图像中,两者的堤坝信息模糊不清从而易导致错检。因此,为了解决以上问题,论文给出了基于Landsat-8图像的海岸盐田与养殖池提取算法。本文研究内容如下:（1）给出了一种基于局部空间相似性与修正盐田指数的海岸盐田提取算法。为了定位盐田减少海洋、内陆等干扰,给出一种条状水体的定位算法。针对已有的盐田指数存在盐田池堤坝和水体混浊的养殖池错检的问题,给出了一种修正的归一化盐田指数。盐田中蓄水池提取尚未见文献报道,确定此类池子对盐田的完整提取尤为必要,为此给出了一种基于局部空间相似性准则的盐田提取算法。实验通过交并比（Intersection Over Union,IOU）和Kappa系数作为评价标准,相比于已有算法,论文算法在IOU和Kappa系数均能提高7%。实验结果表明,论文算法对于盐田的蓄水池能够有效提取,同时避免了盐田池堤坝和水体混浊的养殖池错检的问题,在检测性能上优于对比算法。（2）给出了一种基于改进几何特征与特征保持采样的海岸养殖池提取算法。针对以有去除河流的养殖池提取算法,去除河流的同时易去除养殖池区域,其对于桥梁截断的河流无法有效去除。给出一种基于改进几何特征的主干河流定位算法,其对于明显较长和蜿蜒曲折的主干河流具有较好的提取效果,但对于桥梁截断的较短河流无法有效提取。为了解决主干河流邻近的截断河流,给出了一种基于局部连通特征保持的采样准则,将此类河流与定位的主干河流相连通,然而毗邻主干河流的养殖池也具有这种特性。为了去除此类养殖池,给出了一种河流端点局部空间相似性搜索策略。与对比算法相比,论文算法在IOU和Kappa系数至少提高8%。实验结果表明,论文算法能避免错误去除养殖池的前提下,最大程度的去除邻近河流,同时对于养殖池堤坝能有效去除,在检测性能上优于对比算法。