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本文首先对数据挖掘进行了评述，阐明了什么是数据挖掘、为什么要数据挖掘、如何进行数据挖掘、数据挖掘与机器学习、统计学、数据库等的区别与联系、数据挖掘的主要过程、分类等问题。接着介绍了数据挖掘中的一个重要算法——遗传算法。文中对遗传算法的产生与发展、遗传算法的主要理论、遗传算法的并行特性以及遗传算法的广泛应用都进行了简要的介绍。
在此基础上，本文提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。并从编码方法、适应度函数的构造、交叉算子和变异算子的设计等方面进行了详细的讨论和分析。并结合我校的学生测评系统，给出了用遗传算法进行关联规则挖掘的实例。
在本文的最后，讨论了数据挖掘所面临的问题与挑战并对论文工作进行了小结与展望。