土壤湿度是气候、水文、生态和农业等方面研究的一个重要的基础参数,它直接控制着陆面和大气之间水、热量的输送和平衡。同传统的土壤湿度测量方法相比,遥感技术可以获取区域性和大尺度的陆地土壤湿度变化信息,并应用到陆面水文研究、水涝和干旱的监测、农作物生长态势评估以及自然和生态环境研究等各个领域。前人对遥感反演土壤湿度研究进行了大量有意义的探索,提出了一些实用的土壤湿度遥感反演方法。不过对各种方法的比较分析并不多见。本文针对上述相关研究存在的不足,在前人相关理论与方法的研究基础之上,选取神东矿区作为研究区,综合运用热惯量法、温度植被干旱指数(TVDI)法和被动微波法反演研究区的土壤湿度,并对几种方法作出评价。热惯量法和TVDI法基于1km分辨率的MODIS数据,被动微波法基于10kmn分辨率的AMSR-E数据。研究结果表明：①热惯量法仅适用于裸土或低植被覆盖地区,NDVI≤0.33可以作为热惯量法反演10cm深土壤湿度的适用条件；②ATI和TVDI两种方法相结合可以弥补各自方法的不足,有效地实现优势互补；③被动微波法可用于反演整个研究区的土壤湿度,且反演10cm深处土壤湿度的精度高于0-5cm土壤湿度；④热惯量法、TVDI法和被动微波法等单一方法反演土壤湿度均具有一定的局限性。研究结果对遥感反演土壤湿度的研究具有一定的参考意义。