面向党建领域实体关系抽取技术的研究

来源 :中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所) | 被引量 : 2次 | 上传用户：lifazhan197809

【摘要】

：

随着网络上信息的爆炸式增长,需要借助越来越多的信息抽取技术来对文本进行自动化的处理。关系抽取是信息抽取的子任务,主要目标是对实体间的关系进行挖掘。目前在中文语料上,对于生物、医学领域或者人物关系类别抽取上的研究较多。随着“互联网+党建”的兴起,面向党建领域数据的实体关系抽取也成为一个需要关注的研究任务,它对构建党建领域知识图谱、问答系统和推进我国智慧党建进程等有十分重要的意义。常用的关系抽取方法包

【作者】

：

高赛

【出处】

：

中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

党建领域深度学习关系抽取注意力机制

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